前言：CDH在安装完毕之后，通过CM给集群添加服务组件，就可以开始各个组件的使用了，本文针对集群和各服务组件的使用作说明。

在集群上使用CDH时，建议使用普通用户提交任务。开始使用前，需要添加对应的HDFS组件，然后在HDFS上创建自己的用户目录。创建时，需要有sudo权限。命令如下，

      创建用户目录：

sudo –u hdfs hadoop fs –mkdir /user/xxx  (xxx代表用户名称)

给用户目录赋权限：

sudo –u hdfs hadoop fs –chown –R xxx: supergroup /user/xxx  (xxx代表用户名称)

创建完毕之后使用查看用户和用户组：

      hadoop fs –ls /user/ xxx    (xxx代表用户名称)

对于需要使用的组件，通过CM管理界面进行添加

CDH的服务创建时候，不需要在命令行进行启动停止服务操作，启动和停止操作可以在CM端进行。

以下列出各个组件进入shell命令方法（前提该组件在CM端已经添加）：

1、HDFS（需要先创建对应用户目录，参考第一步）

a)         列出当前用户目录下文件及文件夹

hadoop fs –ls

b)         上传数据到HDFS

hadoop fs –put xxx.txt

c)         get数据到本地

hadoop fs –get xxx.txt

d)         提交任务(以hadoop自带的examples为例)

cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 10                  

2、Hive

命令行直接输入：

hive

3、HBase

命令行直接输入：

hbase shell

4、Spark

命令行直接输入：

spark-shell

1、通过CM进行查看（mapreduce日志查看举例）

在CM端点击组件

进入状态页面

进入组件Web UI

找到自己提交的任务ID，点击history

进入任务详情页面：

点击map进入具体的task信息

查看日志

还可以直接找到job列表

查看更详细日志

2、服务器端查看

进入到/var/log/目录  进入到对应组件目录查看相应日志（此种方式查看错误日志不是很方便，需要定位到对应job执行的机器查看日志输出）

此处为yarn的日志：

主页点击相应的组件进入状态页面：